É incomum obter informações diretamente do Google sobre o funcionamento interno de seus rankings, novos produtos e ajustes de algoritmo.
Tivemos a sorte de ouvir isso na manhã de ontem no SMX Next de Hyung-Jin Kim, vice-presidente de pesquisa do Google. Que discutiu abertamente suas opiniões sobre o desenvolvimento dos algoritmos da empresa e a importância de focar na intenção do usuário.
Kim forneceu muitas informações úteis sobre a pesquisa do Google, desde a importância do EAT até a linha do tempo das atualizações do Google.
Estas são as sete principais lições aprendidas durante a palestra SMX Next.
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O EAT permeia tudo o que o Google faz.
Quando questionado sobre se o EAT é importante apenas para algumas consultas, em particular as consultas YMYL (seu dinheiro, sua vida), Kim comentou:
“EAT é um modelo de como avaliamos um site individual. Fazemos isso para cada consulta e cada resultado. É difundido em cada coisa que fazemos.”
Hyung-Jin Kim
Kim foi inflexível quanto ao fato de o EAT ter um impacto significativo em todas as consultas, apesar do fato de as regras de qualidade do Google sugerirem explicitamente que o EAT é mais importante dependendo da natureza da consulta (especialmente aquelas perguntas que potencialmente prejudicam o usuário).
Por causa disso, o Google usa as letras “EAT” com mais frequência como uma abreviação de “excelente qualidade de conteúdo” nos últimos anos.
É interessante notar que Kim também mencionou que o Google emprega o EAT por cerca de 10 a 13 anos, colocando seu uso entre 2009 e 2013. A revisão de 2014 das Diretrizes do avaliador de qualidade de pesquisa foi a primeira vez que essa ideia foi amplamente divulgada para a comunidade de SEO, e não foi até cerca de 2018 que o papel do EAT começou a dominar as discussões de SEO.
Webmasters, SEOs e Google trabalham juntos de maneira colaborativa
Nem todas as pessoas têm as melhores opiniões sobre SEOs. Além disso, os SEOs frequentemente afirmam que o Google está trabalhando contra eles, especialmente quando modificações significativas no algoritmo são implementadas.
Kim, no entanto, afirma haver mais uma “parceria” entre Google, SEOs e webmasters. Desde que você faça o tipo de SEO que o Google aconselha em suas recomendações e não o tipo que contraria diretamente esses princípios, todos estão interessados em melhorar a experiência do usuário.
Os objetivos das modificações do algoritmo do Google costumam ser os mesmos, embora a tecnologia tenha avançado.
Kim afirmou que os principais objetivos dos ajustes significativos do Google desde os dias do Panda/coati permaneceram basicamente os mesmos. Melhorar os resultados da qualidade do usuário e elevar o material que oferece a melhor experiência de pesquisa.
No entanto, na opinião de Kim, a tecnologia subjacente às atualizações do algoritmo sofreu a transformação mais dramática.
Com a ajuda de redes neurais profundas, a IA melhorou substancialmente a capacidade do Google de compreender o que os usuários realmente procuram nos últimos 5 a 10 anos.
Kim deu uma ilustração de como o BERT ajudou o Google a compreender melhor a consulta “jóias para o trabalho”.
Anteriormente, o Google exibia resultados para empregos no setor de joias. Depois do BERT, o Google deu maior importância ao termo “para”. Para interpretar a consulta e, como resultado, retornou resultados para joias adequadas para o trabalho ou joias que resistem a um trabalho rigoroso.
A equipe de qualidade de pesquisa investe muito em matemática e números, mas também é bastante compassiva
Kim observou que, embora a equipe de qualidade de pesquisa, responsável pela classificação do conteúdo no Google, dependa principalmente de estatísticas, aritmética e da tecnologia mais recente, eles também são pessoas muito empáticas.
Kim disse que eles podem ser céticos em relação às estatísticas e que colocam muita ênfase na experiência real do cliente. É crucial que as classificações representem com precisão a intenção genuína do pesquisador, porque as consultas podem ser breves, mas substanciais.
Kim empregou o termo “depressão” como exemplo. O Google acha necessário apresentar recursos para auxiliar o usuário nos resultados. Embora seja útil mostrar uma variedade de resultados factuais sobre a depressão, pois esse termo de pesquisa também pode indicar que o usuário está procurando ajuda.
Conhecimento em primeira mão é essencial para criar material de qualidade
A explicação de Kim sobre o valor da experiência em primeira mão no material de revisão foi consistente com alguns dos anúncios do Google sobre as melhorias mais recentes nas análises de produtos.
Por exemplo, quando Kim está procurando uma nova raquete de tênis, ele prefere ler informações que mostrem que o usuário realmente usou os itens e realizou testes reais, em vez de simplesmente repetir as especificações vistas em vários sites.
Essa linha de raciocínio é extremamente consistente com as informações anteriores fornecidas pelo Google sobre a avaliação da qualidade do conteúdo em relação ao núcleo, análises de produtos e atualizações de materiais úteis.
As melhorias no algoritmo do Google buscam elevar o padrão da web como um todo
Kim deu alguma perspectiva sobre o papel que as mudanças de algoritmo desempenham no aprimoramento da qualidade geral da Internet. Embora os SEOs gostem de pensar sobre atualizações de algoritmo no vácuo e se concentrar em como elas afetam sites específicos.
As atualizações que remontam ao Panda, que agora faz parte do algoritmo principal, fornecem ao Google um mecanismo para neutralizar o crescimento de fazendas de conteúdo e outras estratégias de spam que degradam a experiência do usuário em toda a web.
O Google está se concentrando em tendências amplas que irão melhorar a experiência do usuário na internet.
Em breve haverá mais resultados de pesquisa visual
Kim mencionou imediatamente a pesquisa visual, particularmente a Multisearch, quando questionada sobre o futuro do SEO.
O Google melhorou significativamente sua capacidade de compreender fotografias e permitir que os usuários façam pesquisas usando imagens como consulta de pesquisa.
O futuro da busca, de acordo com Kim, mudará significativamente, especialmente com o advento do Multisearch, que mistura pesquisas de texto e imagens.
